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Treinamento CLC Genomics - Análise de dados de microRNA
Inscrições
14/04/2026 a 04/05/2026
Oferta

11/05/2026 a 13/05/2026

Modalidade

Híbrido/Semipresencial

Apresentação

Treinamento em Análise de Dados de micro-RNA com CLC Genomics Workbench

Este curso oferece uma formação prática e aplicada no uso do CLC Genomics Workbench (CLC Gx) para análise de dados de microRNA, desde o processamento dos dados brutos até a interpretação dos resultados biológicos.

O treinamento é dividido em dois dias: o primeiro dia será remoto, com atividades autoinstrutivas guiadas por tutoriais em vídeo, e o segundo dia será presencial (campus Fiocruz Maré - Rio de Janeiro/RJ), com acompanhamento de especialista da QIAGEN.

O cronograma inclui:

- Atividades hands-on guiadas por tutoriais em vídeo;
- Sessões práticas no CLC Genomics Workbench com especialista da QIAGEN;
- Consultoria para resolução de dúvidas e orientação sobre dados e projetos dos participantes;
- Atividades práticas de análise completa de dados de micro-RNA. Indicado para profissionais, pesquisadores, técnicos e estudantes que atuam na área de genômica e transcriptômica, o curso busca capacitar os participantes no uso da plataforma CLC Gx, combinando teoria, prática e suporte especializado.

Modalidade: Híbrido/Semipresencial

Carga Horária: 24 horas

Detalhamento da carga horária:
Dia 1 (remoto): 16 horas de atividades Dia 2 (presencial): 09h00 às 16h30

Público-alvo: Pós-graduandos e profissionais formalmente vinculados à fiocruz (todas as unidades e escritórios técnicos)

Processo Seletivo: Serão selecionados os primeiros 25 candidatos que se adequarem ao público-alvo.

Pré-requisito: 
Cada participante deverá trazer seu próprio computador/laptop com as seguintes configurações mínimas recomendadas para uso do software CLC Genomics:

Sistema operacional (64 bits):

  • Windows: Windows 10, Windows 11, Windows Server 2016, 2019 ou 2022
  • Mac: macOS 13, 14 ou 15
  • Linux: RHEL 8+, SUSE Linux Enterprise Server 12.5+ (outros sistemas Linux recentes podem funcionar, mas não são garantidos).

Para uso de funcionalidades BLAST, é necessário ter a biblioteca libnsl.so.1

Memória RAM:

  • Mínimo: 8 GB
  • Recomendado: 16 GB

Tela:

  • Resolução mínima: 1024 x 768
  • Recomendado: 1600 x 1200

Local de Realização do Curso: 

Sala 1-101 do Pavilhão Luiz Fernando Ferreira (CPIV) - Fiocruz Campus Maré
Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) - Campus Virtual Fiocruz