Apresentação
Com a crescente disponibilidade de grandes volumes de dados em saúde, é fundamental que os profissionais desenvolvam proficiência em análise de dados, modelagem estatística e programação com software livre. Essas habilidades possibilitam a identificação de padrões, a realização de previsões mais precisas e a implementação e avaliação de intervenções em saúde pública. Além disso, o curso incentiva o uso de boas práticas na visualização de dados, garantindo uma comunicação clara e eficiente das informações — aspecto essencial para a formulação de políticas de saúde baseadas em evidências.
O curso "Introdução à Análise de Dados para Pesquisa no SUS" foi desenvolvido para apoiar profissionais do Sistema Único de Saúde (SUS), estudantes da área da saúde e demais interessados em compreender e aplicar conceitos fundamentais de análise de dados no contexto da saúde pública. Totalmente autoinstrucional, o curso apresenta os princípios básicos da modelagem estatística, o uso de software livre e as boas práticas de visualização de dados, oferecendo um caminho acessível e estruturado para o desenvolvimento de competências essenciais em um cenário cada vez mais orientado por evidências.
Ao longo dos módulos, você será introduzido à lógica de programação e às ferramentas que permitem automatizar rotinas, reproduzir análises com precisão e comunicar resultados de forma eficiente. Embora as atividades práticas sejam opcionais, disponibilizamos materiais complementares no GitHub para que você possa executar scripts, explorar diferentes abordagens e comparar seus resultados com o gabarito ao final do curso.
O Campus Virtual Fiocruz oferece cursos online, gratuitos e em larga escala por meio de plataforma própria. Somos uma rede descentralizada de profissionais e instituições que compartilham formações, recursos, serviços, cursos e atividades de ensino, fazendo uso intensivo de tecnologias de informação, comunicação e educação para aprimorar a experiência de aprendizagem voltada à educação em saúde, qualificando e fortalecendo o SUS.