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Capacitação na ferramenta e-Lattes
descrição do logo da unidade
Premio CNPq - EXPO Lattes
e-Lattes premiado como ferramenta de Produção de informações estruturadas por meio de rotinas dinâmicas para subsidiar processos de tomada de decisão
The global scientific research response to Zika

Artigo publicado na PLOS utilizando metodologia relacionada com a ferramenta https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0229790

Artigo Revista de Manguinhos

Sistema e-Latte mapeia o conhecimento produzido https://agencia.fiocruz.br/sites/agencia.fiocruz.br/files/revistaManguinhosMateriaPdf/elattes_rm40.pdf

Ferramenta e-Lattes

O que é o e-Lattes

O e-Lattes é um sistema que apoia a Gestão Científica, seja do ponto de vista do gestor institucional, dos coordenadores de programas de graduação e pós-graduação ou dos pesquisadores dos mais diversos níveis. Desenvolvido por equipe experiente na Ciência de Dados e no estudo da Ciência com a Cientometria e a Informetria, o e-Lattes permite uma visão objetiva por meio de dashboards com dados qualitativos, quantitativos e temporais ou por meio de scripts com foco no Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial e Mineração de Textos. A análise ou pesquisa pode ser realizada sobre quaisquer conjuntos de pesquisadores ou recursos científicos, e os dados a estes relacionados, além de uma integração com sistemas robustos de análise, banco de dados e programação como R e Python potencializando o seu uso no nível que melhor se adeque a sua realidade.

Potencial e funcionalidades de mais alto nível

O conjunto de pesquisadores e analistas envolvidos no projeto e-Lattes disponibilizam de forma regular e por meio de participação em congressos, artigos científicos e pesquisa, novos modelos de análise e visualização de dados permitindo um aumento constante na capacidade investigativa com uso da ferramenta. Os scripts são disponibilizados em repositórios eletrônicos como GitLab e GitHub e são acessíveis pela comunidade científica e de programação. Os resultados incluem dashboards em Shiny, análises preditivas, modelos de clusterização e classificação entre outros. Todo o material desenvolvido por meio de pesquisas científicas é disponibilizado de forma aberta e sem restrição de acesso.

O e-Lattes e o seu desenvolvimento

O e-Lattes é fruto de um projeto financiado pelo Ministério da Saúde e coordenado pelo CIDACS e Fiocruz Brasília. O projeto se encontra em seu segundo ciclo de desenvolvimento contando com apoio de pesquisadores da Casa Oswaldo Cruz, da Fiocruz Ceará, COGETIC além da Fiocruz Brasília na sua coordenação geral. A necessidade de desenvolvimento da ferramenta surgiu quando do levantamento da produção científica institucional no desenvolvimento do Observatório Fiocruz (http://observatorio.fiocruz.br/) em 2017. A partir dai, e com recursos do MS a ferramenta vem evoluindo cada vez mais.

Parcerias de pesquisa

Concebido inicialmente por pesquisadores da UnB / Fiocruz (Ricardo Sampaio) e da UFABC (Jesús Mena-Chalco) o projeto hoje conta com a participação de colaboradores de instituições como FIOCRUZ, CNPq e IBICT além de professores, doutorandos e mestrandos das mais diversas instituições e áreas do conhecimento como Ciência da Informação, Computação, Engenharias, Estatística e Letras. Dentre as parcerias em desenvolvimento, a integração com o software VosViewer do CWTS na Universidade de Leiden na Holanda e o acesso as bases internacionais merecem destaque permitindo uma avaliação muito mais completa do universo científico e com ferramental internacionalmente reconhecido e de vanguarda.

Licença para uso

Uma vez envolvida como instituição parceira, todo o processo produtivo passa por um conselho consultor que direciona demandas de forma a atender os interesses prioritários do grupo. Todos são convidados a participar. Para fins de pesquisa, uma vez que uma instituição ou pesquisador se envolve no projeto, o acesso a ferramenta e uso é livre sob o ponto de vista de colaboração científica. Para fins de gestão a ferramenta pode ser disponibilizada para toda uma instituição, para programas ou grupos de pesquisa a depender do número de usuários.