Apresentação

A vigilância em saúde é um componente essencial da preparação para o enfrentamento dos diversos agravos, sobretudo no contexto globalizado, marcado por mudanças climáticas, disparidades socioeconômicas e celeridade na movimentação de indivíduos e patógenos em grandes distâncias. A previsão de cenários associados à introdução, transmissão e evolução de doenças emergentes e re-emergentes, bem como ao risco de potencialização de doenças endêmicas, é necessária para a rápida mobilização de recursos financeiros, humanos e materiais, de modo a mitigar o impacto destas sobre a população e a economia dos países. A modelagem matemática e estatística fornece os meios para abordar esses problemas complexos, bem como para testar, a partir de dados do mundo real, a custo-efetividade de intervenções candidatas, de forma a subsidiar o direcionamento dos esforços e a tomada de decisões para maximizar os resultados.

Este curso tem como objetivo debater o uso da modelagem matemática e estatística para a compreensão da dinâmica de doenças agudas e crônicas, bem como para a estimativa de custo-efetividade de intervenções em saúde pública, como ferramentas de elevado impacto para o controle e o monitoramento na vigilância em saúde. O curso está estruturado em módulos teóricos e práticos, realizados em formato híbrido. As aulas seguirão uma abordagem transdisciplinar, centrada 1) no estudo de casos envolvendo diferentes agravos, 2) na realização de práticas dirigidas e 3) na composição de equipes com formação diversificada, para potencializar o exercício da troca de saberes e da co-criação de soluções.

Período do curso: de 10 a 12 de novembro de 2025

Horário: 08:30 às 12:30 / 13:30 às 17:30

Corpo docente:

London School of Hygiene and Tropical Medicine, Grã-Bretanha

Richard White

Rebecca Clark

London School of Economics, Grã-Bretanha

Marcos Barreto

Universidade Federal Fluminense, RJ

Eluã Coutinho

Fundação Oswaldo Cruz, BA

Theolis Bessa